数据层面，人工智能快速发展推动数据规模不断上升，并呈现多模态发展态势，数据服务进入深度定制化阶段，各方正在积极建设高质量数据集以支撑知识驱动的人工智能发展。

算力层面，单点算力持续突破，面向训练和推理用的芯片快速演进，新架构不断研究，类脑芯片、存内计算、量子计算等加快探索。近期，大模型为代表的生成式人工智能正在发挥纽带效应，以通用智能体、具身智能和类脑智能等为代表的通用人工智能可能带来新一轮生产力范式变革。

各国将人工智能作为构建核心竞争力的重要领域之一，加快部署人工智能工程化落地，产业规模持续扩大。IDC数据显示，2022年全球人工智能市场收入达4497亿美元，同比增长17.3%；预计2023 年收入达5373亿美元，同比增长19.5%。

大模型是传统人工智能能力的集大成者和新业态的创造者，一方面降低人工智能应用门槛，通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果，同时依托"预训练+精调"等开发范式加速AI工程化应用落地进程。

另一方面驱动产业应用创新，使传统任务系统架构大幅简化，降低生产成本，提升应用效果和效率，加速数据和模型应用闭环建设，推动形成智能能力的生产和消费模式，在广告、营销、文娱、教育等场景快速适应并实现智能化升级，塑造形成新兴商业模式，引领数字经济新浪潮。

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 内容摘自：

可信AI技术和应用进展

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