1.OpenAI推出功能允许网站阻止其网络爬虫抓取数据训练GPT模型

OpenAI最近推出了一个新功能，允许网站阻止其网络爬虫（GPTBot）从其网站上抓取数据用于训练GPT模型。网站运营者可以通过在Robots.txt文件中禁止GPTBot的访问或屏蔽其IP地址来实现。OpenAI强调，使用GPTBot抓取的网页内容可能会被用于改进未来的模型，并会过滤掉需要付费访问、收集个人身份信息（PII）或违反政策的文本来源。然而，这并不会追溯性地从ChatGPT的训练数据中删除之前从网站上抓取的内容。互联网为大型语言模型提供了大量的训练数据，但这也引发了数据隐私和版权等问题。一些网站已经采取措施限制AI公司免费使用用户帖子，而一些作者和创作者也因未经授权使用其作品而提起诉讼。OpenAI的新功能为网站提供了更多控制权，以保护其数据和内容的使用权。

2.研究发现ChatGPT在回答软件编程问题时错误率超过一半

美国普渡大学的研究团队发现，OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT在回答软件编程问题时，错误率超过一半，并且能够骗过三分之一的提问者。研究团队分析了ChatGPT对Stack Overflow网站上的517个问题的回答，并评估了其正确性、一致性、全面性和简洁性。研究报告指出，尽管ChatGPT的回答语言风格良好，但52%的回答是错误的，77%是冗长的。参与者只有在回答中出现明显错误时才能识别出来，否则会被ChatGPT友好、权威和细致的语言风格所误导。Stack Overflow是程序员获取代码片段和解决问题的重要来源之一，但近年来面临流量下降和内容质量下降等问题。尽管SimilarWeb报告显示该网站流量下降可能与ChatGPT有关，但Stack Overflow否认了这一评估，并表示其流量受到搜索算法和ChatGPT兴趣激增的影响。OpenAI尚未对普渡大学研究作出回应。

3.Meta解散人工智能科学家团队，转向开发AI产品

据英国《金融时报》报道，社交媒体巨头Meta（前身为Facebook）解散了一个使用人工智能创建了超过6亿个蛋白质结构数据库的科学家团队。这一举动表明，Meta正在从纯科学项目转向开发能够带来收入的人工智能产品。该团队名为ESMFold，他们开发了一个处理海量生物数据来预测蛋白质结构的大型语言模型。然而，作为公司整体裁员的一部分，ESMFold在今年春季被解散。Meta首席执行官马克·扎克伯格强调今年是公司的“效率之年”，进行了重组和裁员以提高盈利能力和增长。作为新方向的一部分，Meta建立了一个生成型人工智能团队，并计划在9月推出一系列聊天机器人产品。尽管Meta仍然致力于探索性研究，但现在更专注于将研究成果整合到产品中。这一举动引发了对于研究资源长期可持续性的担忧，特别是与ESMFold项目相关的开源数据库和服务的未来。

4.微软推出 Azure ND H100 v5 VM 虚拟机，加强生成式 AI 任务处理能力

微软今天正式推出 Azure ND H100 v5 VM 虚拟机，该虚拟机使用 NVIDIA Tensor Core H100 GPU 和 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络，旨在帮助企业更高效地处理生成式 AI 任务。目前该虚拟机仅限于美国东部和西部 Azure 企业访问，但微软计划在明年为其虚拟机添加数十万块新的 GPU。此外，微软还扩展了 Azure OpenAI 服务的覆盖范围，在加拿大东部、美国东部 2、日本东部和英国南部地区上线。Azure OpenAI 服务客户已超过11000名，并且每天平均吸引100名新客户。微软表示这一增长证明了他们的服务为企业带来了价值和可扩展性。此外，微软还宣布 GPT-4 将适用于新的 Azure OpenAI 服务区域，进一步提升 AI 平台的能力。

5.AppLovin旗下AppDiscovery平台通过AI升级提升营销效果

移动用户获取平台AppDiscovery宣布在人工智能领域取得进一步升级。通过AI的强大模型优化，AppDiscovery平台的AXON引擎能够帮助合作伙伴更精准地实现推广目标，提高营销效果并加速增长，进一步帮助客户加快全球化步伐。最新的AI技术升级增强了自动化程度，提升了精准度，改善了推广效果，并使推广更加灵活。广告主可以更准确地定位广告支出节点，实现效果目标，并在全球范围内获取高价值用户。这一升级将为广告主带来更高的营销效率和规模拓展的机会，加速业务增长。AppLovin通过AI技术的应用进一步巩固了其在移动营销领域的领先地位，并为客户提供了更强大和智能化的解决方案。

6.斯坦福大学研究者开发高效强化学习游戏引擎Madrona，训练时间缩短数个数量级

斯坦福大学等机构的研究者开发了一款名为Madrona的强化学习游戏引擎，可以在单个GPU上并行运行数千个环境实例，将智能体的训练时间从几小时缩减到几分钟。Madrona是一款专为创建学习环境而设计的研究型游戏引擎，具有极高的吞吐量和执行效率。该引擎能够让研究人员更轻松地为各种任务创建新的高性能环境，从而大幅提高AI智能体训练速度。通过借助Madrona，在一款多智能体玩烹饪游戏Overcooked上，模拟800万个环境步骤的时间从一小时缩短到三秒。这项创新有望加速强化学习领域的进展，并为训练先进AI智能体提供更高效、可扩展的解决方案。

7.国家互联网信息办公室起草《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）（征求意见稿）》

根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）（征求意见稿）》，旨在规范人脸识别技术的应用。根据征求意见稿，物业服务企业等建筑物管理人不得将使用人脸识别技术验证个人身份作为出入物业管理区域的唯一方式。对于不同意通过人脸信息进行身份验证的个人，物业服务企业等建筑物管理人应当提供其他合理、便捷的身份验证方式。这一举措旨在保护个人隐私和数据安全，确保人脸识别技术的合理、透明和安全应用。国家互联网信息办公室现向社会公开征求对该规定的意见和建议。

8.北京大学研究人员发布的论文表明LK-99材料不具备超导性

北京大学量子材料科学中心（ICQM）和国科大等单位发布的一篇论文表明，合成出来的与韩国团队论文主成分一致的LK-99材料不具备超导性，可能只是一种铁磁材料。此外，多位专家和研究者也对LK-99的室温超导性提出了质疑，并指出缺乏最简单的测量和实验证据。韩国LK-99团队已将论文重新投稿给国际顶刊APL Materials，并拒绝了韩国超导低温学会提出的交出样本要求。金贤德教授表示，虽然中国科研团队在复现室温超导方面处于领先状态，但美国一家全球顶级科技公司正在发力。对于LK-99是否是室温超导材料，仍需进一步验证。

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