美赛=小组作业？请合理挑选你的队友，不要随便拉人啊！
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提到小组作业不免有人开始头疼，小组作业大部分情况都是：一个人的负重，一群人的狂欢，轻松实现1+1+1<3的崩溃结局。想要参加美赛并获得一个较好的名次就一定要认真挑选队友，合理安排计划！
美赛要求参赛队伍以三人一组的形式报名，这三名成员需要在四天内共同协作，完成问题选择、问题理解、模型构建、编程实现到论文撰写的全过程。队员的分工通常是非常明确和细致的，以确保团队能够高效地完成比赛任务。
那么问题来了，什么才算是好的分工模式呢
模型构建者（M）：负责根据题目要求，运用数学和统计知识构建合理的数学模型。这个角色需要深厚的数理基础、活跃的思维和较强的逻辑性，从实际案例积累经验，比赛时迅速选准建模策略。
编程实现者(C)：负责将模型构建者设计的算法和模型转化为计算机程序，进行数值计算或模拟实验。这个角色需要熟练掌握至少一种编程语言，并能用数据分析软件处理数据。
论文撰写者(W)：负责将团队的成果整理成论文形式，包括问题阐述、模型建立、算法设计、结果分析等方面。这个角色需要具备优秀的英文写作能力、逻辑思维能力和排版能力。
虽然在传统分工中每个人的任务都十分明确，但是以下两种非传统方式往往更为有效。
双建模手、双写手+单算手：这种分工要求队员中有两人有能力独立进行建模和写作，而另一人负责编程计算。这种模式可以确保建模和写作部分的高效和质量，同时编程部分也有专门的人员负责。
建模/写作+编程+编程：一人负责建模和写作，两人负责编程。这种配置下，建模和写作的同学可以更加专注于整体的把控，行文逻辑更为清晰，而编程部分则通过两位同学的协作来高效完成。
不必追求同一专业：
美赛不限制参赛团队的专业背景，因此不必刻意追求同一专业的队员。相反，一个多元化的团队可以带来不同的思维方式和解决问题的方法，有助于更全面地理解和解决问题。不同专业的队员可以互补彼此的短板，例如数学或统计学专业的队员擅长构建模型，计算机专业的队员擅长编程实现，而人文社科专业的队员则擅长论文撰写和排版。
态度比能力更重要：
团队成员需要有共同的目标和强烈的拿奖信念。没有基础没关系，可以多去学习，重要的是一定要靠谱，不要中途跑路！
英语能力过关：
美赛的主办方是注册于美国的数学协会，因此英语能力对于参赛团队来说是一个重要的挑战。团队成员需要具备较好的英语阅读和写作能力，以便能够准确地理解题目要求并撰写出高质量的论文。
任务分明但不必界限分明：
团队成员之间的分工应该明确，每个人应该清楚自己的职责和任务。然而，在实际操作过程中，任务之间的界限可能并不总是那么清晰。数学模型和算法最好三个人都懂一些，例如，在建模过程中，可能需要编程人员提供技术支持；在论文撰写过程中，可能需要建模人员提供模型解释和数据分析等方面的帮助。
保持沟通和协作：
美赛共耗时4天，团队成员在此期间需要保持密切的沟通和协作。这可以通过定期召开会议、使用在线协作工具等方式实现。在沟通过程中，团队成员需要保持开放的心态和尊重的态度，愿意倾听和接受他人的意见和建议。
灵活调整分工：
在比赛过程中，团队可能会遇到各种挑战和变化。因此，分工不是一成不变的，而是需要根据实际情况进行灵活调整。团队成员需要保持灵活性和适应性，能够迅速调整自己的工作计划和任务分配。
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2.比赛时间：北京时间2025年1月24日早晨6：00点（星期五) 至 2025年1月28日上午9：00（星期二）
3.提交截止日期：北京时间2025年1月28日上午10：00（星期二)
4.比赛结果：结果将于2025年5月31日或之前发布。
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