简历需包含个人信息、教育背景、实习/项目经历、技能证书、自我评价五大核心模块，并根据岗位需求调整顺序。避免冗余信息（如身高、籍贯等），仅保留与岗位相关的细节。例如：

▶技术岗：将技能证书、项目经历前置。

▶管理岗：突出实习经历与团队协作能力。

应届生简历控制在1页A4纸内，通过精简语言和精准排版实现。例如：

▶教育背景仅列最高学历及核心课程（如申请会计岗需列出《财务会计》《税法》等）。

▶实习经历用“动词+成果”句式描述，如“主导用户数据分析，提升次日留存率15%”

▶使用数据量化成果（如“撰写50篇推文，阅读量提升30%”）。

▶设计岗可附作品集二维码或在线链接，技术岗可展示GitHub项目。

根据招聘要求筛选关键词，例如：

▶若岗位要求“数据分析能力”，则需在技能栏列出Python、SQL、Excel函数，并在项目经历中描述具体分析案例。

▶使用企业官网或招聘信息中的岗位描述术语（如“全生命周期管理”“用户画像分析”）增强匹配度。

▶STAR法则：描述经历时包含情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）。例如：

“在某互联网公司实习期间（情境），负责用户增长项目（任务），通过优化拉新活动流程（行动），实现首月新增用户10万（结果）”。

▶成果导向：突出个人贡献而非团队成果，如“独立完成用户调研报告，推动产品迭代3项功能”。

▶技术岗：列出编程语言（Python/Java）、工具（TensorFlow/Tableau）及认证（PMP/CFA）。

▶非技术岗：强调语言能力（如英语六级）、办公软件（Excel高级函数）、软技能（沟通协调）。

▶使用招聘平台的高频词汇（如“敏捷开发”“用户增长”），并通过AI工具（如简历优化网站）分析匹配度。

▶简洁为主：避免花哨模板，使用单色系字体和标准模块分割线。

▶重点加粗：将岗位核心要求（如“数据分析”“项目管理”）加粗或标亮。

▶自我评价：避免空泛描述，结合岗位需求突出特质。例如：

“具备3年新媒体运营经验，擅长从0到1搭建账号矩阵，熟悉用户增长与转化逻辑，曾主导某账号粉丝量从0增长至10万”。

▶求职意向：明确行业、岗位、城市，体现职业规划清晰度。

▶检查错别字与格式错误（如日期不统一、标点混乱）。

▶避免主观评价（如“学习能力强”），用客观事实替代（如“3个月自学Python并通过二级考试”）。