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第三届全国翻译技术大赛第四期培训内容回顾&牛刀小试

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第三届全国翻译技术大赛

第四期培训

内容回顾&牛刀小试

The Third National Translation Technology Contest

第三届全国翻译技术大赛第四期培训已经结束了,没来得及参与直播的小伙伴们不要着急,培训直播回放、内容回顾及模拟题都在这里,欢迎大家学习!



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为帮助翻译从业者、爱好者及高校师生进一步了解翻译技术,同时为第三届全国翻译技术大赛参赛者提供备赛参考,中国翻译协会、中国外文局翻译院、天津外国语大学于5月起启动第三届全国翻译技术大赛系列培训。

第四期培训邀请北京语言大学英语和高级翻译学院副院长、副教授,中国翻译协会国际化服务专业委员会副秘书长,北京市翻译协会理事,国家语言资源监测与研究平面媒体中心研究员韩林涛以《提示词工程和Vibe Coding》为题作讲座。讲座概要如下:

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内容回顾


1

提示词工程

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讲座以互联网知名提示词工程师李继刚关于提示词的介绍开场:提示词的本质是表达,其目的是把人脑中的想法(本意)精准无误地提供给大模型去理解(解意),提示词工程师则要通过提示词(文意)来弥合本意与解意之间的鸿沟。要做到清晰表达,提示词工程师的经验、词汇和知识是关键。

要想提升大模型输出效果,要特别注意三点:一是要认清大模型的本质是使用者能力的放大器,而不是许愿器;二是要明确定义有待大模型解决的问题或任务;三是提示词要精准简练。


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*图片来自网络


在撰写提示词时,可以参考“乔哈里视窗”模式,即将人与大模型的认知范围划分为四个象限,根据情况灵活调整提示词表述方式。对于大模型而言,从向量、token到单词、句子,理解难度逐步递增;而人则与之相反。因此,单词是人和大模型最高效的互动形式,可以使用“极致压缩”的方法撰写提示词。通过单词与大模型沟通的过程就像“点亮星星”。要写好提示词,丰富的知识积累、深度的词汇理解和成熟的工程素养必不可少,要“Read in, Prompt out”。


2

氛围编程(Vibe Coding)

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氛围编程(Vibe Coding)由前OpenAI科学家Andrej Karpathy提出,是一种人工智能辅助编程方式,即程序员用自然语言向软件开发专用大模型阐述需求,再由大模型生成软件源代码。该模式有降低编程门槛、提高开发速度、减少繁琐代码编写、支持个人定制化工具、快速验证原型等优势,也有代码理解不足、可能生成隐形错误和漏洞、维护困难、责任归属不明确及存在安全风险等缺点。将提示词工程和氛围编程相结合,零基础人员也可构建最小可行产品(Minimum Viable Product, MVP)。为更好指导实践,也可参考智能翻译学四元理论框架。

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牛刀小试

01

要做到提示词的清晰表达,以下哪项是提示词工程师须具备的?

A.经验。

B.词汇。

C.知识。

D.工具。


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答案:ABCD



02

关于提示词,以下哪项说法是错误的?

A.提示词的本质是表达,目的是将人的想法精准无误地提供给大模型理解。

B.优秀的提示词工程师善于通过控制提示词来缩小人类本意与大模型理解的差距。

C.未来提示词可能发展为“提示声”,通过语音交互实现带温度的情感传递。

D.文字提示词因缺乏温度,无法实现人机深度情感交流。


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答案:D

使用者通过精心设计的提示词,依然可以引导大模型生成富有情感和温度的文本内容,实现一定程度的人机情感交流。


03

关于氛围编程(Vibe Coding),以下哪项说法是错误的?

A.通过氛围编程(Vibe Coding),程序员可用自然语言描述问题后由人工智能生成并运行代码。 

B.氛围编程(Vibe Coding)过程中,程序员需手动编写复杂算法确保代码逻辑无误。 

C.氛围编程(Vibe Coding)降低了编程门槛、提高了开发速度。 

D.通过将氛围编程(Vibe Coding)与提示词工程相结合,零基础人员也可构建最小可行产品(Minimum Viable Product, MVP)。


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答案:B

氛围编程(Vibe Coding)是一种人工智能辅助编程方式,即程序员用自然语言向软件开发专用大模型阐述需求,再由大模型生成软件源代码。


04

关于大模型时代的译者,以下哪项说法是错误的?

A.译者可通过精准指令引导大模型完成翻译任务。
B.译者的核心价值在于语言能力,技术应用会削弱专业不可替代性。
C.译者应具备“技术赋能翻译”思维,能够利用大模型优化翻译流程并解决复杂问题。
D.新时代高水平译者既要能驾驭语言艺术,又要能通过编程开发定制化翻译工具。


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答案:B

大模型时代对译者的能力要求已从单一语言技能转向“语言+技术”的复合素养,恰当的技术应用不仅不会削弱译者的专业不可替代性,反而会提升其专业能力。


05

关于提示词工程,以下哪项说法是正确的?

A.若大模型性能强大,则可降低对提示词设计的要求。
B.单词是人与大模型互动最高效的表达形式。
C.提示词需遵循人类语言习惯,添加口语化表达提升效果。
D.提示词必须包含完整句子结构,否则大模型无法解析核心意图。


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答案:B

A:即使大模型性能强大,若提示词模糊,仍可能导致输出内容偏离需求。

C:提示词设计的关键是明确目标、减少歧义,而非刻意迎合口语习惯。

D:提示词不需要包含完整句子结构,即使存在错别字或语法错误,大模型仍然能够理解并执行核心意图。


06

关于提升大模型输出效果的方法,以下哪项是错误的?

A.在撰写提示词时使用“请”“谢谢”等礼貌用语。

B.用模糊语言激发模型创造力。

C.清晰阐述待解决的问题。

D.保持提示词精准简练。


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答案:AB

A:礼貌用语无法提升输出效果。

B:模糊语言会导致模型理解出现偏差,与提升效果的要求相悖。



07

关于大模型编程的说法,以下哪项是错误的?

A.大模型编程可能产生隐藏Bug,导致程序在特定场景下失效。
B.大模型编程生成的代码出现错误,需完全依赖人工智能自行修复。
C.大模型编程存在安全风险,不适合直接部署为企业级产品。
D.在大模型编程时,工程师需与模型多次交互并调整提示词,以减少“幻觉”的影响。


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答案:B

尽管大模型可以生成代码,但生成的代码可能出现错误。当发现错误时,要人机协作共同修复。



08

在提示词工程领域,以下哪项关于“乔哈里视窗”理论的说法是正确的?

A.该理论划分了人与模型的认知象限以优化提示词表述方式。

B.该理论强制要求人机互动时使用完整句子。

C.该理论要求提示词长度不得超过100字。

D.该理论仅适用于技术领域的提示词设计。


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答案:A

“乔哈里视窗”将人与大模型的认知范围划分为四个象限,帮助提示词工程师根据认知重叠区域调整表述。



09

关于氛围编程(Vibe Coding),以下哪项说法是错误的?

A.可减少繁琐的代码编写工作。
B.可快速验证产品原型。
C.可提升代码可维护性。
D.代码理解存在不足。


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答案:C

氛围编程(Vibe Coding)存在“维护困难”问题。


10

关于提示词工程师应具备的素养,以下哪项说法是错误的?

A.需具备思辨能力和文学功底,能将抽象需求精准凝练为结构化提示词。
B.需掌握跨领域方法论,能拆解复杂任务、理清任务逻辑。
C.需具备工程化思维,能根据需求开发简单的定制化提示词工具。
D.核心竞争力在于构建多层级提示词框架,无需关注具体场景的问题解决。


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答案:D

提示词工程师不仅要能撰写高质量提示词,还要具备将这些提示词转化为实用工具的能力,从而解决实际问题。脱离场景需求的纯框架设计无实际价值。



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大赛报名进行中


报名时间


2025年4月25日至2025年6月25日


报名方式


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