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2020科大讯飞AI开发者大赛-温室温度预测挑战赛

主办单位:

科大讯飞

报名时间:

2020.06.22 18:10 - 2020.08.20 23:59

比赛时间:

2020.06.22 18:10 - 2020.08.20 23:59

竞赛发布者

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竞赛背景

 

随着计算机技术的发展,我国逐渐实现了从传统农业到现代农业的转变,正逐步迈向智慧农业。温室是现代农业技术应用的典型场景,其内部环境具有可操作性,能人为形成适宜植物生长的小型封闭生态系统,提升农产品的产量和质量,因此被广泛应用于农业生产中。在温室的各项环境因子中,作物对温度最为敏感。温度的高低影响植株细胞的酶活性,从而影响作物的生长速度、产量和质量,因此温度对作物生长发育影响极大。为了保证农产品的产量和质量,应保证作物正常生长,需对温室温度进行精确的调控。

 

竞赛奖项

 

各赛道TOP10选手将阶梯获得赛道奖金

第一名3万元

第二名2万元

第三名1万元

第四-第十名分别获得“算法菁英奖”2500元。

其他奖项

除对应奖金外,入围复赛的团队将获得定制Geek礼包、大赛入围证书、大赛限量文化衫及科大讯飞全球1024开发者节通票等福利。

 

 

时间安排

 

初赛 6月22日——8月20日

1) 初赛截止成绩以团队在初赛时间段内最优成绩为准(不含测试排名)。

2) 初赛作品提交截止日期为8月20日17:00;初赛名次公布日期为8月21日10:00。 复赛 8月21日——9月20日

1) 排名前20%的团队晋级复赛,大赛官网将公示团队信息。选手通过大赛官网下载新增的训练集和开发集,本地调试算法,在线提交结果。

2) 复赛成绩以参赛团队在复赛时间段内最优成绩为准。

3) 复赛作品提交截止日期为9月21日17:00;复赛名次公布日期为9月22日10:00。 决赛 10月24日

1) 前三名团队将受邀参加科大讯飞全球1024开发者节并于现场进行决赛。

2) 决赛以答辩(10min陈述+5min问答)的形式进行。

3) 根据复赛成绩和答辩成绩综合评分(复赛成绩占比70%,现场答辩分数占比30%)。

 

参赛与组队规则

所有参赛人员及队伍,视为已同意《DC竞赛作弊管理规则》及其他相关规定。队长对其队员的参赛行为负责

 

大赛面向全社会开放,个人开发者、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛。报名及数据下载请前往AI开发者大赛官网https://www.dcjingsai.com/v2/cmptDetail.html?id=389&slxydc=f5b34a

1、可以单人或组队参赛,每支队伍最多不超过5人;  

2、每位队员只能同时在一支团队里;

3、队长职责:组建团队、添加或删减队员等团队管理工作;提交比赛结果;

4、队员权利:申请加入队伍,提交比赛结果,退出队伍;

5、队伍成绩:队员在队期间提交的成绩属于团队成绩,加入队伍之前的成绩不计入队伍成绩,如果某位队员中途退出队伍,该队员在队期间的成绩仍然有效并属于团队成绩。

 

 

团队人数上限 5 人

新建队伍截止时间为 2020-08-20 17:00

加入其它队伍截止时间为 2020-08-20 17:00

合并队伍截止时间为 2020-08-20 17:00

竞赛进入历史阶段后可以新建队伍,但是已参赛队伍不可新增队员、不可解散队伍,注意:答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。

 

任务

 

温室温度调控需要对温室温度进行精准的预测,本次大赛提供了中国农业大学涿州实验站温室内外的传感器数据作为训练样本。参赛选手需基于提供的样本构建模型,对温室内的温度进行预测。

 

数据

备注:报名参赛或加入队伍后,可获取数据下载权限。

 

本次比赛为参赛选手提供了温室内外的部分传感器数据,包括温室内的温度、湿度、气压以及温室外的温度、湿度、气压。

本次比赛分为初赛和复赛两个阶段:

    (1) 初赛阶段提供约30天的传感器数据,其中前20天的数据作为训练数据,后10天的数据用于做温度预测;

    (2) 复赛阶段提供约15天的传感器数据,其中前10天的数据作为训练数据,后5天的数据用于做温度预测。

 

    注1:训练集的数据,每1分钟1条数据记录;测试集的数据,每30分钟1条数据记录。

    注2:选手不能利用“未来的实际数据”预测“过去的数据”,例如,假设要预测2020/6/18 08:08:08的室内温度,就不能利用这个时间点以后的真实数据进行预测。

    特别说明,温室内的湿度和气压以及温室外的温度、湿度和气压会对温室内的温度产生一定的影响。

 

 

评分标准

 

本模型依据提交的结果文件,采用均方误差MSE进行评价。比赛采用AB榜,A榜成绩供参赛队伍比赛中查看,最终比赛排名采用最后三天B榜最佳成绩。

观测值actual(t),预测值forecast(t),待预测记录数为n,计算公式如下 :

    

 

 

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