随着人工智能，尤其是生成式AI技术的快速发展，每个人的“智能金融”体验都将迎来革新。传统银行APP的客户服务、账户管理、转账支付、账单查询、理财推荐等功能已较为成熟，但仍存在诸多痛点：功能体验不够智能化、信息解释不够直观、推荐缺乏个性化、交互方式较为繁琐。
以微众银行APP为例，如果能利用AI能力，带来更多有想象力的产品方案，将使得诸多场景下的用户体验全面升级。比如，GenAI驱动的智能客服，可以更了解用户的需求，解读繁杂的金融产品体系；个人消费账单管理可能将影响用户的日常购物行为，更人性化，也更贴近生活场景；甚至，每个人都可以拥有一个24小时贴身投资顾问，帮你做好资产配置，管理贷款账期，同时全面升级银行的数字营销能力。
以下列举了个人用户在金融场景遇到的常见问题与痛点（包括但不限于），可作为参赛团队的参考方向：
1、AI助力：简化咨询流程，优化试用体验。
2、账单查询与解释：围绕消费背景和趋势分析进行功能扩展。
3、财务健康管理：增加对用户收入、消费习惯的个性化分析。
4、金融投资：“千人千面”的投资建议。
5、票据/发票管理：小票或账单发票难以自动分类入账，导致用户手工整理成本高
6、数字平权：老人、残障人士使用金融工具存在障碍，能否利用AI能力做“无障碍化”改造？
......
还有更精彩的创意、更深度的产品洞察？欢迎充分利用AI Coding的能力，加入本次大赛。不要犹豫，或许你就是脱颖而出的那一个。
任务要求：
1、参赛团队需参考上述功能场景、赛题描述，确定一个或多个切入点，明确对应的用户痛点。
2、选择至少一种人工智能方法（如机器学习、深度学习、自然语言处理、生成式AI等），设计并实现一个优化功能体验的系统。
3、系统需能在真是或模拟的用户数据上运行，生成优化后的结果（如智能解释、个性化推荐、自然语言问答、可视化分析等）。
4、参赛团队需提交完整的方案说明，包括：
* 功能痛点分析
* 系统架构设计
* 算法和模型选型
* 完整代码
* 实验结果与效果评估
5、需说明所选方案的合理性、创新性、可行性和可能的局限性。
参赛者须把自己的实现代码提交到自己的GitHub或Gitee账号下供评委考核。