1、参与智慧城市中工业检测（质检、巡检）相关场景的检测识别技术研发，支持落地应用；
2、参与目标检测、跟踪、关键点、分割等算法的创新研究，理论和应用方面输出创新研究成果，推动前沿研究发展；
3、参与维护相关研究方向的benchmark（代码、数据等），将创新算法沉淀为技术文档、专利或技术报告；
4、落地工作，包括但不限于开创性行业技术解决方案的设计、迭代与探索研究。
1、具有扎实的计算机视觉、深度学习、机器学习的算法基础；
2、熟练使用C/C++、python中至少一种编程语言，掌握caffe、tensorflow、pytorch等深度学习框架之一；
3、在目标检测、跟踪、关键点、分割、质量评价等算法方向中的一个或者多个具有扎实的研究经验；
4、具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能⼒，在⼯作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5、有CVPR、ICCV、NIPS、ICLR顶会论文、国际竞赛成果或算法落地经验的优先考虑。
邮件主题及简历命名：商汤实习申请-地点-姓名-可实习时间
