这个问题由来已久，不仅仅限于美赛，对国赛、Mathorcup以及其它数模赛事，某些非数学专业的人都会望而生畏。与其说望而生畏，不如说是望文生义，很多同学只要看到“数学”二字，心里都会产生一种高大上的感觉。造成对数学建模的错误认识的原因是各方面的，比如数模指导教师都是理学院的、教高数的，还比如学长们的经验分享中明确提出需要具备一定的数学功底等等。 第一，数学建模竞赛对数学确实有一定的基础性要求，我个人认为高等数学、线性代数以及概率论与数理统计这三门课，基本可以构成数学建模的数学门槛。有些学校明确要求不让大一或者大三以下的学生参赛，也是考虑到低年级的学生没有系统地学习过这三门课。这些基本知识在进一步的了解基本数学模型的过程中会经常遇到。 第二，数学建模竞赛涉及的领域远远超出了理论数学的范畴，它属于应用数学范畴，涉及到物理、化学、计算机、医疗以及控制等等各大门类。一种很现实的现象是，高校在组队的过程中，往往将不同专业的学生组成一队，也是考虑到这个因素。 总结来说，不是数学专业的同学也非常适合参加数学建模竞赛，数学成绩不好的同学并非不适合参加数学建模竞赛。在往年的高教社杯全国赛、美赛以及MathorCup等大型比赛中，获得特等奖的队伍，很大一部分来自非数学专业，比如2013年IBM SPSS奖得主北京理工大学周登岳、2014年美赛O奖得主华科熊风、清华王园烨等等。
您好！电子信息专业来讲，参加数模优势应该很明显。特别是参加交叉学科的数学建模很有优势。 数学建模不是只有数学系学生才能做，而且也不是只要是数学系的学生就能做好。数学建模本身是培养或提高一个人的研究能力，包括文献阅读、数理建模、写标准论文、编程等综合研究能力。建模中用到的知识不一定需要高深的数学推理，很多模型只要用得恰当用得妙，应该说来越简单越好。“如果对于同一个复杂问题，一个简单模型和一个复杂模型都能够在相同程度上解决，那当然是简单明了最好了”。这是我们的数模教练、江苏赛区数学建模竞赛负责人讲的！ 我想，你应该多阅读数模书籍和优秀的数模论文，很多问题是看起来复杂，其实内部逻辑非常简单。就像最近，车祸去世的数学家、经济学家纳什的纳什均衡就很简单。一定要破除把数模当做大牛才能做的认识，提升自身能力，磨练自己，有一天你也能够做好。 当然，很多竞赛的获奖“规则”应该注意，这是得分点，应该引起注意！这方面经验见我的另一个帖子的回复。
这个问题由来已久，不仅仅限于美赛，对国赛、Mathorcup以及其它数模赛事，某些非数学专业的人都会望而生畏。与其说望而生畏，不如说是望文生义，很多同学只要看到“数学”二字，心里都会产生一种高大上的感觉。造成对数学建模的错误认识的原因是各方面的，比如数模指导教师都是理学院的、教高数的，还比如学长们的经验分享中明确提出需要具备一定的数学功底等等。
第一，数学建模竞赛对数学确实有一定的基础性要求，我个人认为高等数学、线性代数以及概率论与数理统计这三门课，基本可以构成数学建模的数学门槛。有些学校明确要求不让大一或者大三以下的学生参赛，也是考虑到低年级的学生没有系统地学习过这三门课。这些基本知识在进一步的了解基本数学模型的过程中会经常遇到。
第二，数学建模竞赛涉及的领域远远超出了理论数学的范畴，它属于应用数学范畴，涉及到物理、化学、计算机、医疗以及控制等等各大门类。一种很现实的现象是，高校在组队的过程中，往往将不同专业的学生组成一队，也是考虑到这个因素。
总结来说，不是数学专业的同学也非常适合参加数学建模竞赛，数学成绩不好的同学并非不适合参加数学建模竞赛。在往年的高教社杯全国赛、美赛以及MathorCup等大型比赛中，获得特等奖的队伍，很大一部分来自非数学专业，比如2013年IBM SPSS奖得主北京理工大学周登岳、2014年美赛O奖得主华科熊风、清华王园烨等等。
2015-06-12 未知
2015-06-12 未知您好！电子信息专业来讲，参加数模优势应该很明显。特别是参加交叉学科的数学建模很有优势。
数学建模不是只有数学系学生才能做，而且也不是只要是数学系的学生就能做好。数学建模本身是培养或提高一个人的研究能力，包括文献阅读、数理建模、写标准论文、编程等综合研究能力。建模中用到的知识不一定需要高深的数学推理，很多模型只要用得恰当用得妙，应该说来越简单越好。“如果对于同一个复杂问题，一个简单模型和一个复杂模型都能够在相同程度上解决，那当然是简单明了最好了”。这是我们的数模教练、江苏赛区数学建模竞赛负责人讲的！
我想，你应该多阅读数模书籍和优秀的数模论文，很多问题是看起来复杂，其实内部逻辑非常简单。就像最近，车祸去世的数学家、经济学家纳什的纳什均衡就很简单。一定要破除把数模当做大牛才能做的认识，提升自身能力，磨练自己，有一天你也能够做好。
当然，很多竞赛的获奖“规则”应该注意，这是得分点，应该引起注意！这方面经验见我的另一个帖子的回复。