2026第九届传智杯全国大学生数智创新与AI应用大赛——AI大模型创新应用挑战赛
主办方：
全国高等院校计算机基础教育研究会
报名时间：
2026.10.19 00:00 - 2026.11.19 00:00
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全国高等院校计算机基础教育研究会
2026.10.19 00:00 - 2026.11.19 00:00
全国高校 AI 大模型挑战赛是面向未来的创新型技术竞赛，旨在探索“大模型驱动，Agent 自主进化”的科研新范式。本赛项以“智领科研·意图驱动：基于大模型与 Agent 架构的全流程科研助手构建挑战赛”为核心主题，要求参赛选手突破传统文献管理工具与简单对话 Chatbot 的局限，深度融合大语言模型（LLM）的通用推理能力与 Agent 架构的自主交互能力，从 0 到 1 构建一款涵盖文献智能解析、抗幻觉问答、沉浸式对比翻译、自动文献检索推荐、引用图谱分析及学术写作辅助的全流程“科研助手 Agent”。
本赛项强调以下核心能力的考察：
1. 多模态与细粒度文档感知力（Document Parsing & Multi-Modal Processing）
考察 Agent 面对复杂学术 PDF（包含扫描件、双栏排版、复杂公式、图表、层级树及参考文献列表）时的非结构化数据提取与理解能力。Agent 需具备基于内容的语义级去重能力（如识别 arXiv 上同一论文的 v1 与 v7 演进版本），并精准提示用户版本管理策略。
2. 抗幻觉 RAG 与多文推理能力（Retrieval-Augmented Generation & Multi-Paper Reasoning）
针对学术场景对“确定性”与“严谨度”的极致要求，考察选手设计 RAG（检索增强生成）与 Traceability（源头溯源）机制的能力。Agent 需不仅能回答单篇论文中的细粒度超参数、硬件环境等细节，还需具备跨多篇论文（如 Transformer vs. BERT，GPT-1 到 GPT-3）的演进对比、架构差异分析与长上下文关联推理能力。
3. 自主工具调用与闭环探索能力（Tool Use & Environment Interaction）
Agent 不仅依靠模型内建知识，更需具备出色的“手脚”。考察选手对外部 API（如 arXiv / PubMed 接口、搜索引擎）、Python 代码执行环境及学术数据库的集成调用能力，实现从“给定论文名称/参考文献”自动下钻下载、最新领域论文定期抓取，到结合 GitHub 开源复现性及用户偏好的精准推荐闭环。
4. 图谱拓扑挖掘与学术洞察生成（Graph Mining & Horizon Scanning）
考察 Agent 针对特定方向批量文献（如 20 篇相关论文）的局域引用关系建构（Citation Network）、基于图论算法的核心基石节点挖掘、自动领域综述生成以及结合最新研究时间线的 Future Work 探索能力（能自动过滤已被后续论文解决的旧 idea）。
5. 学术 Copilot 与数据可视化渲染（Academic Copilot & Visual Agent）
考察 Agent 在辅助写作与数据处理上的综合输出质量。包括从 Idea 到无幻觉 References 论文框架生成、利用 TikZ / Graphviz / Mermaid / Matplotlib 自动绘制架构拓扑图，以及将原始 CSV 数据自动转化为符合学术规范的精美图表与自动提炼结论的 Figure Caption。
2026 年，大语言模型（LLM）与 AI Agent 技术彻底引发了全球科学研究范式的深度变革。随着 DeepResearch、o3/o4 系列推理模型在深度思考与学术探究上的全面突破，以及各种专用科研 Agent 框架的演进，“AI4S（AI for Science）”已从最初简单的文献摘要提取，跨越到了能够自主进行文献阅读、逻辑推理、假设提出、实验代码生成乃至论文草稿撰写的“AI 科学家助手”新阶段。
然而，面对真实科研场景中极其严谨的学术规范、密集的长文本上下文、复杂的双栏与公式排版，以及对“幻觉零容忍”的确定性要求，简单的通用 Chatbot 已远无法满足需求。构建能够深耕科研全流程、具备高可靠性与自主协同能力的科研助手 Agent，成为了当下大模型技术落地最前沿、最具挑战性的核心赛道。
产业界与前沿学术机构对人才的需求正在发生结构性迁移：单纯依赖传统检索工具或人工阅读整理文献的效率瓶颈日益凸显，能够深刻理解科研业务逻辑、善于利用大模型能力并具备 Agent 系统架构与工程落地能力的“AI 时代科研精英与 Agent 架构师”正成为刚需。
a.信息过载与文献时效： 每天爆发式增长的海量论文（如 arXiv 日均更新数百篇），亟需智能化的自动检索、过滤、去重与高精度图谱搭建；
b.读写效率与学术严谨： 跨语言阅读、双向对齐翻译、细粒度数据提取以及消除模型幻觉，是科研工作者对“确定性”工具的迫切渴望；
c.创意落地与实践复现： 从数据可视化、架构图生成到寻找尚未被尝试的科研创新点（Idea Validation），需要能够深度整合代码环境与外部 API 的复合型 Agent。
本赛项不仅是一场前沿技术的较量，更是高校人工智能应用、AI4S（AI for Science）教育、复杂系统工程实践与学术创新素养的深度实践载体。通过“以赛促学、以赛促练、以赛促创”，引导学生在具备学术严谨性与技术挑战性的真实科研场景中，实现从“AI 使用者”向“AI 架构者”的跨越。
与单纯考察常规代码编写或基础 Prompt 调优不同，本赛项更关注学生是否能在复杂科研需求下，依次完成从理解科研痛点、设计 Agent 系统架构、集成多模态与 RAG 工具链、优化抗幻觉策略，到最终交付可复现成果的完整工程闭环。其教育意义具体体现在：
• 重塑科研范式认知，培养 AI4S 前沿视野： 让学生尽早接触大模型驱动的科研新范式，掌握利用 Agent 进行文献挖掘、数据分析与创新点探索的方法，提升科研效率与洞察力。
• 深化系统工程能力，打破“黑盒”依赖： 避开简单 API 调用的浅层模式，倒逼学生深入理解 Task Planning（任务规划）、Memory（记忆管理）、Function Calling（工具调用）及 Multi-Agent 协同等底层架构设计，锻炼解决复杂系统的解耦与编排能力。
• 强化严谨科学态度，树立抗幻觉与学术伦理意识： 引导学生在面对大模型“幻觉”时，学会通过 Source Tracing（源头溯源）、Guardrails（安全防护）和逻辑验证机制确保生成结果的准确性与严谨性，培养负责任的 AI 开发与学术创新态度。
本赛项围绕真实的前沿学术研究与论文写作场景展开，要求参赛队伍设计并实现一款全栈式、具备自主规划与协同能力的科研助手 Agent 应用系统。
大赛不限定具体的后端开发语言或前端框架，但作品必须满足以下基本要求：
输入素材可审查： 系统能够稳定处理学术界标准的 PDF 论文、扫描件 PDF；
输出成果可验证： 解析结果、问答溯源、图谱节点、代码与绘图脚本生成、综述文本等均需具备确定性、可被交互验证且具备高复现性；
系统运行闭环： 作品需包含完整的前后端界面与 Agent 后端服务，能演示从文献导入到写作辅助的全流程闭环。
参赛队构建的科研助手 Agent 系统需全面覆盖以下六大命题功能模块：
基础 CRUD 与语义去重： 支持单篇/批量 PDF 上传。Agent 需实现基于内容的语义级去重（如对比 1706.03762v1.pdf 与 1706.03762v7.pdf 两个不同版本的正文），提示用户并智能建议保留最新版本。
多模态细粒度解析： 支持高难度文本（扫描件图像 OCR、长篇书籍如《Understanding Deep Learning》）。需细粒度抽取并结构化呈现：标题、作者及机构信息、摘要、一/二/三级标题树、表格、图表、LaTeX 公式、参考文献及附录。
单篇论文精准问答： 基于 RAG 或其他技术回答细粒度问题（如作者与机构、超参数 β_1/β_2 设置、训练 GPU 型号与数量、特定任务 BLEU 分数比对、指定文献完整引用信息等），必须提供原文参考出处/位置锚点以消除模型幻觉。
多篇论文跨文献对比： 具备多文联合推理能力（如对比 BERT 与 Transformer Encoder 的承袭与抛弃关系、GPT-1/2/3 的参数量演化、LN 位置调整细节以及 Context Window 递增过程）。
智能引导与双向跳转： 原生渲染单双栏/公式/表格，提取标题树状导航；支持正文引用标记（如 [11]）与 References 参考文献条目之间的双向无损跳转。
中英对比与联动滚动： 支持局部划词/悬停翻译及整篇翻译（输出 Markdown/HTML 或保持原位排版的 PDF，代码与公式保留英文）。支持中英对比阅读模式，实现两侧页面拖动时的自动同步滚动。
智能下钻下载： 给定论文名称或参考文献列表，调用搜索引擎/API 自动抓取入库；具备“引用含金量”筛选机制，自动剔除应付式引用。
arXiv 动态追踪与个性化推荐： 利用 Sickle 等工具定期刷新追踪 arXiv 最新论文，结合用户本地文献库计算相关性；优先推荐附带开源 GitHub 代码（易复现）的论文，提供推荐理由、点赞/踩互动及多用户推荐算法拓展。
引用拓扑图谱与基石节点： 针对批量文献（如 20 篇），Agent 自动解析彼此引用关系，前端渲染可视化图谱；运用图论算法计算并挖掘“基石论文”与“边缘衍生论文”。
自动综述与前沿探索： 基于图谱自动生成领域简短综述；提取多篇论文的 Future Work 部分，结合时间线与最新进展，自动排除已被解决的旧 idea，提炼出真正具有探索价值的未来方向。
模块六：学术写作辅助与数据可视化 Copilot
无幻觉框架与拓扑图生成： 根据给定 idea 自动输出包含 Abstract、Introduction、Related Work 和真实无幻觉 References 的论文框架；生成 TikZ / Graphviz / Mermaid / Matplotlib 等架构拓扑图脚本。
数据可视化与学术图注提炼： 读取用户上传的原始 CSV 数据，自动生成精美表格/折线图/柱状图/三维雷达图，并自动提炼符合学术规范、能说明核心趋势结论的 Figure Caption。
学术翻译： 支持将中文论文摘要或全文一键精准翻译为符合学术规范的英文。
为了保证赛事评审的客观性、可复现性与公平性，组委会在官方提供的 pdf/ 目录下预置了标准测试数据集。参赛选手构建的 Agent 系统需能够稳定通过以下典型测试用例的验证（参赛队亦可自行补充更多 PDF 论文以丰富系统的演示效果）：
测试文件： 1706.03762v7.pdf 与 1706.03762v1.pdf（《Attention Is All You Need》在 arXiv 上发布的第一版与第七版）。
验证流程：
Agent 预期行为： 系统需能基于文本语义内容（而非仅凭文件名）检测出知识库中已存在内容高度重合的论文，主动向用户发出去重预警；支持由用户选择“覆盖”或“保留”现有版本；高级表现应能智能提示用户“库中已有版本较更新，建议保留”，甚至能够自动对比并总结出两个版本之间的主要修订差异。
标准矢量 PDF： 以 1706.03762v1.pdf 为代表，验证系统对标准双栏学术论文的文本、层次标题、嵌入式 LaTeX 公式及表格的精细化解析能力。
图像扫描版 PDF： 以 1706.03762v1_img.pdf 为代表，验证系统在缺乏原生文本层的情况下的 OCR 识别、图表提取与结构化还原能力。
超长篇幅书籍/教材： 以《Understanding Deep Learning》（UnderstandingDeepLearning_02_09_26_C.pdf，共 541 页）为代表，验证系统对百页以上大体量长文本的切块（Chunking）、索引构建、长上下文分级加载及内存/显存占用控制等工程鲁棒性。
目录中的其他预置 PDF 可用于验证单篇/多篇 RAG 问答、双向联动阅读、引用图谱构建及学术写作辅助等通用功能。
鼓励参赛队在不改变赛题核心要求的前提下，导入更多不同领域、不同排版风格（如 IEEE、ACM、Springer、Nature 等）的学术论文，以展现系统的泛化性与实用价值。
具有正式全日制学籍并且符合相关科目报名要求的研究生、本科及高职高专学生（以报名时状态为准），以个人为单位进行比赛。
赛事分为以下四个组别，参赛队必须严格按规则选择对应组别：
| 组别 | 适用对象 | 报名规则 |
|---|---|---|
| 研究生组 | 研究生 | 只能报名研究生组。 |
| A组 | 985、211高校本科生 | 只能报名A组或更高组别（即研究生组）。 |
| B组 | 非985/211的普通本科院校本科生 | 可报名B组或更高组别（即A组或研究生组）。 |
| C组 | 高职高专院校学生 | 可报名C组或任意更高组别（即B组、A组或研究生组）。 |
重要提示：
组别选择要求： 参赛队在报名时，必须严格依据上表规定的“适用对象”与“报名规则”选择正确的参赛组别。
违规处理： 如经发现参赛队未按规定选择正确组别，将无条件取消其参赛资格及所有成绩。
•报名截止：即日起-2026年11月18日
•作品提交截止时间：2026年11月18日
•省赛赛制：作品题；
•比赛方式：由组委会统一发放比赛地址，请各位选手及时关注。
本次省赛作品提交入口需参赛者完成缴费后，登录赛事个人中心所报赛项查看，不再单独提供外部链接。
作品指导提交截止日期为 2026年11月18日。所有提交作品将进入专家评审阶段，评审意见预计于 2027年1月底 统一发布。
请参赛者根据反馈及时修改完善，并在组委会公布省赛提交链接后，按规定流程完成最终提交。
2.1 参赛者须在规定时间内提交以下完整材料：
2.2 演⽰视频
2.3 技术文档
2.4 在线演示
2.5 提交注意事项
•评审组织：由组委会统一评奖。
•奖项等级与比例：
◦一等奖：≤ 本省参赛人数 10% (颁发荣誉证书，晋级决赛)
◦二等奖：≤ 本省参赛人数 20% (颁发荣誉证书，晋级决赛)
◦三等奖：≤ 本省参赛人数 30% (颁发荣誉证书，晋级决赛)
◦优秀奖：≤ 本省参赛人数 30% (颁发荣誉证书)
•晋级规则：省赛 一、二、三等奖 获得者晋级全国总决赛（决赛）。
| 评分维度 | 权重 | 核心考察点 |
|---|---|---|
| Agent 与大模型技术深度 | 35% | Agent 架构设计、Task Planning 动态规划、抗幻觉 F 调用集成。 |
| 科研场景创新性 | 25% | 选题场景深度、文献图谱与基石节点挖掘新意、科研 |
| 全栈工程质量与系统鲁棒性 | 10% | 前后端解耦架构、高并发流式渲染、图表 / LaTeX/PDF |
| 科研实用性与业务闭环 | 10% | 真实科研痛点覆盖度、特定测试用例（去重 / 扫描件 /t |
| 学术级 UI / UX 与交互体验 | 10% | 中英双向联动滚动流畅度、图谱可视化美观度、流式 |
| 学术价值与应用广度 | 10% | 对 AI4S 范式的推动作用、可推广性、学术规范符合度 |
a.Agent 与大模型技术深度（35%）
本维度为最高权重，重点考察参赛作品在 LLM 与 Agent 架构层面的工程深度与落地质量：
| 考察点 | 分值占比 | 评分标准 |
|---|---|---|
| Agent / 工作流编排 | 9% | 是否实现高可用 Agent 架构（如 Task Planning、Multi-Agent 路由与复杂任务自主拆解能力）。 |
| 抗幻觉 RAG 与源头溯源 | 8% | 混合检索（Dense/Sparse）策略是否合理；对细粒度内容是否具备精准的原文出处锚点（Source Tracing）。 |
| 多模态与细粒度文档解析 | 7% | 对双栏 / 单栏 PDF、扫描件图片（OCR）及百页长篇文档，可解析标题树、公式、表格、图表与参考文献。 |
| Function Calling 与工具集成 | 6% | 是否通过 Function Calling / 工具链实现外部 API 调取。 |
| 大模型 Prompt 与 Guardrails 策略 | 5% | Prompt 设计是否精巧稳定，是否实现输出格式化约束以及学术安全 Guardrails 防护机制。 |
b.科研场景创新性（25%）
| 考察点 | 分值占比 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 学术算法与图谱挖掘创新 | 10% | 能否创新性利用图论算法（如 PageRank/Centrality）筛选核心文献，并自动提炼去重的 Future Work 创见。 |
| 技术方案与 RAG 创新 | 8% | 基于内容语义去重（如 arXiv v1 vs v7）、版本差异对比（GitHub 代码复现性）是否具备技术创新性。 |
| 科研交互模式创新 | 7% | 中英双向同步联动滚动、文献内文引用一键无损跳转、自动提炼等交互是否颠覆传统阅读模式。 |
c.全栈工程质量与系统鲁棒性（10%）
| 考察点 | 分值占比 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 代码质量与全栈架构 | 4% | TypeScript / Python 规范使用、模块解耦清晰、无崩溃 Bug。 |
| 架构可复现性与部署 | 3% | 提供完整可运行的 Docker / 环境变量配置，在评审环境（多文档并发分析）下具备高鲁棒性与高复现性。 |
| 渲染性能与内存优化 | 3% | 长 PDF 渲染性能、大图谱（20 + 论文）节点渲染流畅度、上下文显存 / 内存管理。 |
d.科研实用性与业务闭环（10%）
| 考察点 | 分值占比 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 真实科研痛点契合度 | 5% | 是否精准切中科研工作者在文献筛选、对比阅读等场景下的核心痛点。 |
| 功能闭环与测试用例通过率 | 5% | 能否完整跑通赛题要求的六大核心模块，并顺利通过扫描件识别、CSV 图表转化为 TikZ/Mermaid 等全部测试项。 |
e.学术级 UI / UX 与交互体验（10%）
| 考察点 | 分值占比 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 学术界面设计与可视化 | 4% | 界面布局专业干练，局域引用拓扑图美观且交互友好。 |
| 联动阅读与前端体验 | 3% | 标题树定位精准，双栏排版还原度高，中英对比拖动反馈优雅。 |
| AI 思考与流式渲染体验 | 3% | 支持 Token 级流式输出、Agent 思考过程可视化，错误边界处理优雅。 |
f.学术价值与应用广度（10%）
| 考察点 | 分值占比 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 学术赋能价值（AI4S） | 5% | 是否有助于显著提升科研人员的阅读与写作效率 |
| 开源潜力与推广前景 | 5% | 架构设计是否具备良好的扩展性，代码仓库是否具备落地推广条件 |
a.综合加权计算： 各维度采用百分制评分，最终按各维度权重加权计算总分。
b.专家组独立评审： 评审专家组由高校 AI / AI4S 方向学者、大模型算法专家、全栈架构师及行业从业者组成。每件作品由不少于 3 位评审专家独立评分，取平均分。
c.决赛答辩机制： 决赛阶段将增加现场/线上答辩环节，答辩表现（含代码架构讲解、Prompt 审计记录与现场 Demo 演示）占决赛总分的 30%。
每一项评分都会有专门的评审组进行打分，最终得分将根据各项评分的加权总和得出。评审组由专业设计师、AI技术专家和相关领域的学者组成，确保评审过程的专业性和权威性。
奖项比例调整机制：大赛主办方保留根据实际报名人数、选手晋级情况及评审工作实际需求，对各级别奖项预设比例进行适当调整的权利，以保障评审工作的公平性与合理性。
•零分卷不得奖；
•赛事公布的获奖比例仅作为参考依据，不构成最终获奖承诺；
•组委会专家组将结合赛题难易程度、全体选手整体答题水平，划定各奖项对应的获奖最低分数线，未达到对应分数线的选手，不得参与该奖项评选。
•报名截止：2026年12月10日-2026年12月21日
•作品提交截止时间：2026年12月27日
•国赛赛制：作品题；
2.1 参赛者须在规定时间内提交以下完整材料：
2.2 演⽰视频
2.3 技术文档
2.4 在线演示
2.5 提交注意事项
•评审组织：由组委会统一评奖。
•奖项等级与比例：
◦一等奖：≤ 参赛人数 5% (颁发荣誉证书)
◦二等奖：≤ 参赛人数 20% (颁发荣誉证书)
◦三等奖：≤ 参赛人数 35% (颁发荣誉证书)
◦优秀奖：≤ 参赛人数 40% (颁发荣誉证书)
| 评分维度 | 权重 | 核心考察点 |
|---|---|---|
| Agent 与大模型技术深度 | 35% | Agent 架构设计、Task Planning 动态规划、抗幻觉 F 调用集成。 |
| 科研场景创新性 | 25% | 选题场景深度、文献图谱与基石节点挖掘新意、科研 |
| 全栈工程质量与系统鲁棒性 | 10% | 前后端解耦架构、高并发流式渲染、图表 / LaTeX/PDF |
| 科研实用性与业务闭环 | 10% | 真实科研痛点覆盖度、特定测试用例（去重 / 扫描件 /t |
| 学术级 UI / UX 与交互体验 | 10% | 中英双向联动滚动流畅度、图谱可视化美观度、流式 |
| 学术价值与应用广度 | 10% | 对 AI4S 范式的推动作用、可推广性、学术规范符合度 |
a.Agent 与大模型技术深度（35%）
本维度为最高权重，重点考察参赛作品在 LLM 与 Agent 架构层面的工程深度与落地质量：
b.科研场景创新性（25%）
c.全栈工程质量与系统鲁棒性（10%）
d.科研实用性与业务闭环（10%）
e.学术级 UI / UX 与交互体验（10%）
f.学术价值与应用广度（10%）
a.综合加权计算： 各维度采用百分制评分，最终按各维度权重加权计算总分。
b.专家组独立评审： 评审专家组由高校 AI / AI4S 方向学者、大模型算法专家、全栈架构师及行业从业者组成。每件作品由不少于 3 位评审专家独立评分，取平均分。
c.决赛答辩机制： 决赛阶段将增加现场/线上答辩环节，答辩表现（含代码架构讲解、Prompt 审计记录与现场 Demo 演示）占决赛总分的 30%。
每一项评分都会有专门的评审组进行打分，最终得分将根据各项评分的加权总和得出。评审组由专业设计师、AI技术专家和相关领域的学者组成，确保评审过程的专业性和权威性。
奖项比例调整机制：大赛主办方保留根据实际报名人数、选手晋级情况及评审工作实际需求，对各级别奖项预设比例进行适当调整的权利，以保障评审工作的公平性与合理性。
•零分卷不得奖；
•赛事公布的获奖比例仅作为参考依据，不构成最终获奖承诺；
•组委会专家组将结合赛题难易程度、全体选手整体答题水平，划定各奖项对应的获奖最低分数线，未达到对应分数线的选手，不得参与该奖项评选。
本赛项要求作品以现代全栈 Web 应用为呈现形态，需深度结合大语言模型（LLM）与 Agent 架构，技术选型不做强制限定。以下为推荐技术栈与架构选型建议：
3.1 系统工程完整性：
参赛作品须具备完整的 Web 前端交互界面与 Agent 后端/API 服务。前端需重点呈现 PDF 联动阅读、图谱可视化及可视化 Copilot；后端需确保 RAG 检索与工具调用的鲁棒性。
3.2 抗幻觉与可追溯性：
系统必须具备 Source Tracing（源头溯源）机制，知识问答的输出成果需明确标出参考原文位置/段落，防范大模型幻觉。
3.3 API 费用与额度规划：
使用商业大模型 API 须自行承担费用，建议选手合理规划用量，鼓励结合开源大模型（如 DeepSeek、Qwen）或本地部署轻量模型降低成本。
3.4 代码真实性与 AI 协同：
允许并鼓励使用 AI 辅助编程工具（Vibe Coding），但参赛选手须理解并掌控项目的核心架构逻辑，并在技术文档中清晰说明 AI 的协同贡献与 Prompt 调优策略。
3.5 测试用例兼容性：
必须确保系统部署后，能顺畅加载并运行官方预置的 pdf/ 目录测试用例（如 1706.03762v1.pdf vs v7.pdf 去重、1706.03762v1_img.pdf 扫描解析及 500+ 页长篇书籍解析）。
· 赛区划分：分为 北部赛区、东部赛区、南部赛区、西部赛区、港澳台赛区、境外赛区。
· 评奖方式：各赛区内按科目/组别分别评审排名。
晋级规则：复赛 一、二、三等奖 获得者晋级决赛（国赛）。
对指导的参赛队获得 决赛一、二、三等奖 的指导教师，颁发 “优秀指导教师”证书。
获奖比例调整权：大赛主办方保留根据实际报名情况、晋级情况及评审需要，对各级奖项比例进行适当调整的权利。
1. 参赛报名信息作假；
2. 在参赛过程中出现违反相关法律、法规的行为；
3. 作品涉嫌抄袭，侵犯他人知识产权等（如直接照搬开源硬件设计且未做任何声明及改进）；
4. 作品涉及不健康、淫秽、色情或毁谤第三方等内容；
5. 参赛期间发现或被举报认定存在的其他违法、违规行为。
火热报名中
报名时间:2026.04.20-2026.11.14
火热报名中
报名时间:2026.05.15-2026.10.31
火热报名中
报名时间:2026.09.21-2026.11.10
火热报名中
报名时间:2026.08.25-2026.11.14
火热报名中
报名时间:2026.06.18-2026.11.22
火热报名中
报名时间:2026.08.10-2026.11.15
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答疑教师工作时间：周一至周五10:00-18:00期间，其余时间可留言 
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