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一、赛事介绍

在财税业务里，AI 要解决的并不只是“回答一个问题。它可能需要读懂多张经营数据表，回答一个看似简单的经营问题；也可能需要在多轮任务中记住上下文、查找业务规则、调用工具并完成数据保存。

而当 AI Agent 不断升级后，如何判断新版本是真的更强？仅看最终成功率或单次结果，很难知道哪些能力提升、哪些场景退化，以及问题到底出在哪里。

这些，正是 AI 从“能对话”走向“能真正完成业务任务”时会遇到的问题。

云帐房 AI 技术创新大赛从真实企业 AI 应用场景中选择问题，设置经营数据分析、Agent 系统构建、Agent 评测与归因三类技术挑战，邀请高校学生用自己的技术方案给出答案。

我们不要求你提前懂财税。赛事所需的业务规则、数据说明、样例、Case 及相关材料将由赛事方提供。

我们更想看到的是：面对一个真实而陌生的问题，你如何理解它、拆解它，并最终把方案做成一个真正可以运行和验证的作品。

二、三道赛题（任选其一）

以下为赛题概要。完整任务说明、技术要求、评分重点、提交规范及资料说明，请点击对应赛题详情页查看。

赛题一｜对话式商业智能——经营数据分析

技术方向：自然语言查询 / 数据分析 / AI Agent / Text-to-SQL

让 AI 读懂经营问题，在多表业务数据中准确查数、连续追问，并给出可核对的分析结论。需处理条件筛选与汇总、排名占比环比、多表关联、连续追问、复杂问题拆解、数据异常识别和结果解释，做到可验证、可追溯、可解释。

查看赛题一完整详情：【赛题一详情页链接】

赛题二｜财税 Agent Harness 系统设计与实现

技术方向： Agent Harness / Memory / Tool Calling / RAG / 系统设计

设计一个能记住任务、查找规则、查询和保存数据的 Agent Harness 运行系统，让 AI 真正连续把事情办完。需解决忘记前文、规则过期、数据混淆、工具调用失败仍称完成、多轮任务跑偏等问题，将“任务记忆 + 规则文档 + 工具调用 + 结果校验 + 操作记录”组合起来。

查看赛题二完整详情：【赛题二详情页链接】

赛题三｜AI 开票 Agent 离线轨迹评测

技术方向：Agent Evaluation / Trace Analysis / LLM Evaluation / 错误归因

从 Agent 运行轨迹中判断：它到底做对没有、最早错在哪里、错误产生什么后续影响、新版本究竟变好还是变差。需对每个 Case 给出结果评价、过程评价、错误定位、根因分析和版本比较，建立稳定、可解释的评测方案。

查看赛题三完整详情：【赛题三详情页链接】

三、赛事流程

阶段	时间
报名与组队	2026年10月21日-2026年11月11日
初赛	2026年10月21日-2016年11月12日
复赛	2026年11月16日-2026年11月22日
答辩与颁奖	2026年11月30日之前

具体日期以赛事官方最终通知为准。

四、比赛报名

参赛对象：本科及以上高校在校生，专业不限，重点面向 2027 届、2028 届学生。
资格审查：参赛所有选手需在报名时完成真实信息填写，未按要求完成的队伍，将被取消参赛资格。所有晋级复赛的团队，应按照主办方通知的要求，提供学生证等在校信息证明进行资格审查；审查不合格的团队将被取消参赛资格。
组队规则：1—2 人团队，支持跨学校、跨专业组队。
选题规则：每支团队原则上选择 1 道赛题；报名截止前可调整，报名截止后原则上不得更换。

五、作品要求（说明）

可运行作品：Web Demo、可运行 Agent、本地程序、命令行、API 服务等形式。初赛不要求生产级部署，但必须真实可运行。
项目说明材料：项目简介、问题理解、技术方案、系统架构、核心模块、技术选择、测试验证结果、已知问题、优化方向、运行说明。
项目代码：包含环境说明、依赖说明、启动方式和运行说明。
Demo / 运行证明：录屏、测试结果、评测输出、运行日志等。
赛题专项材料：指定 JSON、分析结果、Agent Trace、测试 Case、评测结果等，以对应赛题提交规范为准

六、模型及开发工具

赛事原则上不限制模型、Agent 框架、编程语言、数据库、开发框架及 AI Coding 工具。正式评审阶段需按照赛事要求使用统一提供的模型调用 Key 或指定评审环境。

七、奖项设置

卓越奖：￥30,000 元/ 组，并颁发获奖证书

一等奖：￥20,000 元/ 组，并颁发获奖证书

二等奖：￥10,000 元/ 组，并颁发获奖证书

三等奖：￥5,000 元/ 组，并颁发获奖证书

通过复赛进入答辩环节，但未获奖的队伍，每队获得复赛晋级奖1,000元税前，并颁发获奖证书

以上奖金均为税前金额，主办方将依法代扣代缴相关税款；卓越奖为择优奖项，如参赛作品未达到该奖项评定标准，奖项可空缺。最终奖项数量及答辩入围队伍数量，以赛事正式通知为准。

八、人才绿色通道

晋级复赛的优秀选手有机会获得：校招免笔试及技术面试绿色通道；
进入答辩环节选手有机会获得：校招正式Offer 快速评估 / 实习offer快速评估
优秀作品则有机会获得：业务共创 / PoC 验证机会。

特别说明：招聘权益仍需符合对应岗位基本任职要求，赛事不直接承诺“参赛即 Offer”或“获奖即 Offer”，最终以云帐房正式招聘评估结果为准。

九、赛事规则（要点）

原创要求：作品须独立完成，严禁抄袭、盗用、冒名、代写、伪造运行结果或测试数据。
作品真实性：进入复赛或最终答辩后，组委会有权要求现场运行、复现或解释作品。
AI 工具使用：鼓励合理使用大模型、AI Coding、Agent 框架等工具，但参赛者须理解、解释并对方案和结果负责。
数据使用：非公开赛事资料仅限本次赛事使用，未经许可不得商用或对外传播。
知识产权：保证作品不侵犯第三方合法权益，具体以赛事最终知识产权说明为准。
资格审核：参赛者需填写真实姓名、学校、学历、年级 / 毕业时间及联系方式，复赛 / 答辩阶段将进行资格审核。
赛事调整：组委会可对比赛时间、晋级数量、评审及答辩安排作必要调整，并通过官方渠道通知。

十、赛事交流与组织机构

赛事期间，官方将持续发布赛事通知、赛题资料、重要节点提醒、赛题答疑、晋级结果及答辩安排。

云帐房招聘公众号：获取赛事动态、资料发布及招聘信息。
赛事钉钉交流群：赛题答疑 / 组队交流 / 赛事通知。

竞赛详情

云帐房科技AI技术创新大赛

竞赛发布者

联系主办方

竞赛详情

一、赛事介绍

二、三道赛题（任选其一）

三、赛事流程

四、比赛报名

五、作品要求（说明）

六、模型及开发工具

七、奖项设置

八、人才绿色通道

九、赛事规则（要点）

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